В статье рассматриваются вопросы разработки экспертной системы (ЭС) «Озера Карелии» с использованием методов искусственного интеллекта и применением математического аппарата нечеткой логики. Описаны особенности геоинформационной системы, баз и банков данных для этой системы. Представлены результаты классификации озер методами многомерной статистики, факторного, кластерного и логико-информационного анализа с использованием метода многомерного шкалирования. Статистические распределения некоторых характеристик озер Карелии далеки от нормального, что делает использование классических методов статистического анализа неприменимым для классификации озер. Поэтому предлагается использовать методы непараметрической статистики и математический аппарат нечетких множеств и нечеткой логики. Для изучения связей между порядковыми и номинальными характеристиками озер Карелии применялись методы информационно-логического анализа, суть которого заключается в сравнении энтропии распределения некоторой природной характеристики при отсутствии какой-либо информации об объекте исследования с энтропией той же характеристики, когда имеется дополнительная информация. Параметры озера даны в виде нечетких множеств, а для определения одних характеристик озера по другим применяется аппарат нечеткой логики. Экспертной системе придавались свойства так называемого приобретенного знания. Далее на его основе выполнялись расчеты на ЭС. Для многих озер оценки трофности были нечеткими. Классификация озер Карелии с использованием ЭС выявила высокую гомогенность и отсутствие резких переходов от озера к озеру, что является характерной чертой озер региона.
Предложенная экспертная система для озер Карелии, созданная на основе ГИС «Озера и реки РК», пригодна в настоящее время для более полного оценивания ресурсов озера, она также может применяться как инструмент управления для охраны и рационального использования озер и их ресурсов.